Multi-Agent Orchestration

概述

GSD 系统的核心架构模式，通过编排者（主会话）协调 11 个专家子智能体，每个子智能体有明确职责边界，接收精确裁剪的上下文，产出结构化输出，通过文件系统通信。

关键内容

1. 为什么需要多智能体：
2. 上下文污染累积：单智能体上下文会被各类信息填满
3. 角色冲突：规划者和执行者需要不同思维模式

4. 串行瓶颈：研究+规划+执行在单上下文中需数小时

5. 11 个专家子智能体：

1. 编排者设计原则：
2. 编排者永远不做重型任务
3. ✅ 读取状态、构建上下文、spawn 子智能体、收集结果、路由决策

4. ❌ 自己研究、自己生成代码、自己分析大量代码

5. 波次并行调度：

6. 解析计划依赖关系 → 拓扑排序构建波次
7. 同波次计划并行执行

8. 等待波次完成后才开始下一波次

9. 上下文构建策略：

10. gsd-executor：只接收 PROJECT.md + 当前 PLAN.md

11. gsd-planner：接收 PROJECT + REQUIREMENTS + CONTEXT + 4 份研究

12. 模型分配策略：

13. gsd-planner：Opus（关键架构决策）
14. gsd-codebase-mapper：Haiku（信息提取任务）
15. gsd-phase-researcher：budget 模式可用 Haiku

来源

• 04-multi-agent-orchestration — 多智能体编排架构

相关

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• Wave Execution — uses
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